長江商報消息 本報訊(記者 陳妮希)曾經(jīng)表態(tài)要盡可能在A股上市的滬江教育,這次“爽約”了。近日,港交所披露了滬江的招股書,這意味著H股可能迎來內(nèi)地第一家在線教育上市公司。
“爽約” A股轉(zhuǎn)投港股“懷抱”
滬江教育創(chuàng)始人、CEO伏彩瑞曾多次被問到上市計劃,他的回應(yīng)均是:“滬江作為土生土長的上海公司,會盡可能選擇A股市場!
根據(jù)公開消息,2012年滬江就具備上市的條件,但滬江卻放棄了!跋鄬τ谏鲜,選擇抓住互聯(lián)網(wǎng)浪潮更重要!睖o出的說法似乎仍在等待最合適的時機(jī)。
如今,在互聯(lián)網(wǎng)爭相排隊的又一次上市浪潮中,一向淡定的伏彩瑞也坐不住了,果斷“爽約”,再次開啟上市計劃,欲沖刺沖刺港股教育平臺第一股。
上市綠道已經(jīng)打開,質(zhì)疑聲卻也總是不可避免。和大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司一樣,滬江網(wǎng)也是虧損的。招股書顯示,滬江的總收益,從2015年到2017年分別達(dá)到約1.85億元、3.40億元和5.55億元,三年復(fù)合年增長率為73.3%,然而2015年到2017年,滬江的凈虧損為2.8億元、4.21億元以及5.37億元,虧損總額超12.4億元。
此外,三年內(nèi)滬江的經(jīng)營性現(xiàn)金流都為負(fù)值。也就是說,在2017年全年收益提升的情況下,虧損金額也進(jìn)一步放大,滬江也為此被指“流血上市”。
記者整理發(fā)現(xiàn),滬江距離上一輪10億元融資已經(jīng)過去三年,并沒有新的融資進(jìn)展。目前,滬江網(wǎng)前后經(jīng)過9輪融資,總金額約16億元。上市前最后一輪融資,滬江網(wǎng)估值約180億元。
電子商務(wù)研究中心主任曹磊進(jìn)而指出,滬江通過幾年來的發(fā)展,商業(yè)模式差不多已經(jīng)走通,用戶規(guī)模也有所提升,發(fā)展可以說是相對成熟了。此時也迫切需要再上一個新臺階,不管是為了更多的資金還是完善公司的治理結(jié)構(gòu)又或是品牌形象,選擇IPO都是最好的辦法。
技術(shù)研發(fā)投入占總支出41.5%
目前,圍繞教育生態(tài),滬江主要發(fā)展兩大業(yè)務(wù):自有品牌課程滬江網(wǎng)校和實時互動在線教育平臺CCtalk,致力于為用戶提供涵蓋升學(xué)、留學(xué)、語言、職場興趣等學(xué)習(xí)產(chǎn)品和服務(wù)。
電子商務(wù)研究中心生活服務(wù)電商分析師陳禮騰指出,我國線上教育目前仍然處于初級階段。而隨著家庭收入不斷提高,對教育的投入比重也在不斷加大,我國在線教育的未來發(fā)展空間之大超乎我們想象。
不過,從目前市場反應(yīng)來看,滬江的盈利來源相對單一,新業(yè)務(wù)仍需時間來努力。在2017年,94%的業(yè)務(wù)營收都來自于自有品牌課程銷售,而CCtalk平臺則仍在發(fā)展初期,公司稱未來主要通過平臺服務(wù)分成、收費(fèi)技術(shù)服務(wù)和定制技術(shù)及增值服務(wù)獲利。
招股書在風(fēng)險提示中稱,自有品牌課程仍主要聚焦于語言類課程,在這一賽道上是否能應(yīng)對后來者競爭決定滬江未來的盈利能力。另外,CCtalk平臺上第三方內(nèi)容的價格上漲和內(nèi)容把控不當(dāng)都可能會影響平臺營收。
另外,高營銷成本也可能是滬江上市后面臨的風(fēng)險。電子商務(wù)研究中心財務(wù)分析師方格認(rèn)為,事實上,近年來家長對于智能化教育、互聯(lián)網(wǎng)教育的消費(fèi)接受度越來越高,隨著科技進(jìn)步,機(jī)器人、VR和AR技術(shù)的出現(xiàn)給教育消費(fèi)帶來新局面,知識經(jīng)濟(jì)大行其道。而CCtalk作為滬江大力發(fā)展的一個板塊,連接教育供需雙方,在教學(xué)、技術(shù)、營銷、生態(tài)等方面具備突出優(yōu)勢。滬江需要注意的就是把握和發(fā)展各方面課程質(zhì)量和流量的平衡,不斷提高其市場地位和盈利能力。
值得一提的是,滬江網(wǎng)2017年的技術(shù)研發(fā)投入為2.3億元,占總支出41.5%。相較之下,好未來和新東方技術(shù)研發(fā)在5%-15%之間,剛上市不久的尚德教育研發(fā)費(fèi)用則僅占3%。
滬江也對未來做好規(guī)劃,緊抓AI風(fēng)口。招股書中稱,會繼續(xù)加大對于互聯(lián)網(wǎng)教育科技研發(fā)的投入,人工智能的開發(fā)和應(yīng)用則是未來研發(fā)重點,將基于大量數(shù)據(jù)研究進(jìn)一步完善對應(yīng)豐富知識品類的分析,并且升級不同用戶群體特征庫。
責(zé)編:ZB