GenAI為全球帶來7.9萬億美元價值

長江商報消息 縱觀2023年上半年國內(nèi)外重大科技趨勢和投資熱點，生成式人工智能（下稱“GenAI”）無疑是最引人注目的技術(shù)之一。

9月8日，全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布最新一期麥肯錫金融業(yè)CEO季刊——《捕捉生成式AI新機遇》。根據(jù)麥肯錫的研究，GenAI每年對全球經(jīng)濟的貢獻至多達7.9萬億美元。GenAI不僅對全球經(jīng)濟產(chǎn)生重要影響，也為各個行業(yè)帶來了變革機遇。各行各業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已開始積極應(yīng)用GenAI，并取得成果。從媒體到金融、從醫(yī)療到交通，GenAI正成為推動新一輪創(chuàng)新浪潮的核心動力之一。其中，零售和消費品行業(yè)、銀行業(yè)、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品三個行業(yè)的價值潛力最大。

麥肯錫全球資深董事合伙人、中國區(qū)金融機構(gòu)咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人曲向軍表示：“以銀行業(yè)為例，GenAI將會為全行業(yè)帶來2000億—3400億美元的新增價值，占行業(yè)年收入的2.8%—4.7%。使用生成式AI工具能提升金融業(yè)客戶滿意度、改善決策與提升員工體驗，并通過更高效的欺詐監(jiān)控等措施降低風(fēng)險�！�

銀行業(yè)GenAI的價值潛力

與傳統(tǒng)AI相比，GenAI擁有四大優(yōu)勢，包括自動化和效率提升、個性化和定制化、創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力以及可解釋性和透明度。麥肯錫認(rèn)為，GenAI可通過提高生產(chǎn)效率、推動創(chuàng)新能力和改變競爭格局三大方式，為全球經(jīng)濟創(chuàng)造巨大價值。

麥肯錫全球董事合伙人韓峰表示，“銀行業(yè)GenAI用例的價值潛力主要來自‘4C’：編程加速（Coding）、內(nèi)容提煉/虛擬專家（Concision）、客戶互動（Customer engagement）以及內(nèi)容生成（Content generation）�！�

“比如，在編程加速方面，GenAI能夠解讀并生成代碼（從遺留系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機資料、自動化測試開發(fā)、文檔與格式化），使銀行的代碼編寫效率提升55%；通過虛擬專家，銀行一線人員能從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中歸納提取洞見、解讀文本，快速訪問所有相關(guān)信息，例如產(chǎn)品指南和政策，以即時滿足客戶請求，工作效率能提升60%；在客戶互動領(lǐng)域，使用聊天機器人完成客戶觸達和數(shù)據(jù)收集，未來5—10年80%以上的客戶互動可被自動化。內(nèi)容生成方面，GenAI的用例包括生成文本、圖像等內(nèi)容：擬定合同、招標(biāo)書等文件；編寫宣傳文案和營銷材料；生成視覺圖示以及加速內(nèi)容研發(fā)流程。在具體職能方面，GenAI用例對銀行業(yè)一線分銷，客戶運營，技術(shù)以及法律、風(fēng)險、合規(guī)和欺詐部門的價值潛力最大，占整體價值池的70%�！�

GenAI的投資機會

麥肯錫認(rèn)為，中國GenAI行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用呈現(xiàn)出兩大特點：一是行業(yè)分布集中，主要集中在商業(yè)化發(fā)展較成熟的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)；二是大部分企業(yè)尚處于積極探索自身商業(yè)模式的早期階段。

在國內(nèi)，GenAI應(yīng)用發(fā)展最迅速的領(lǐng)域包括電商、傳媒、娛樂和游戲，尤其是數(shù)字虛擬人和電商視頻營銷，而大部分傳統(tǒng)行業(yè)（如金融、能源、教育等）仍處于小規(guī)模試點階段。

中國GenAI企業(yè)利用國內(nèi)垂直場景優(yōu)勢，將GenAI優(yōu)先應(yīng)用于商業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施較完善的新興行業(yè)中，市場上主流的商業(yè)模式包括云資源售賣、模型API調(diào)用、SaaS收費、素材收費等，大規(guī)模應(yīng)用GenAI的商業(yè)模式仍有待探索。

伴隨GenAI的蓬勃發(fā)展，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在高速增長，引來投資者紛紛入局。2022年，中國市場收入規(guī)模約為人民幣660億元，2020年—2025年復(fù)合增速將達到84%。由此看來，GenAI不僅在為全球經(jīng)濟創(chuàng)造巨大價值，其產(chǎn)業(yè)本身也擁有巨大投資機會。

麥肯錫全球董事合伙人方溪源表示:“生成式AI價值鏈由6個環(huán)節(jié)組成，分別是專用硬件、云平臺、基礎(chǔ)模型、模型中心和MLOps、應(yīng)用和服務(wù)。伴隨著GenAI技術(shù)的發(fā)展，整個價值鏈都蘊藏著巨大機會，但各環(huán)節(jié)市場機會存在顯著差異，部分環(huán)節(jié)在資源投入、專業(yè)知識和先發(fā)者優(yōu)勢方面形成了行業(yè)壁壘，為新進入者和小型企業(yè)展業(yè)帶來阻力。”

2022年到2035年全球市場規(guī)模增量主要來源于訓(xùn)練側(cè)硬件、廣告應(yīng)用和軟件�；�于大模型微調(diào)的終端應(yīng)用，是初創(chuàng)企業(yè)擁有最大機會的賽道，約一半GenAI獨角獸企業(yè)誕生于這個市場。在盤點321家處于融資過程中的海外知名科創(chuàng)企業(yè)后，麥肯錫發(fā)現(xiàn)文本、視頻和代碼初創(chuàng)企業(yè)占比最多，占所有初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的35%、14%、22%。從成熟度視角來看，文本和代碼模態(tài)應(yīng)用相對更成熟，不僅表現(xiàn)在獲得融資的企業(yè)數(shù)量較多，且賽道內(nèi)均有10%的科創(chuàng)企業(yè)已進入C輪+融資階段。從估值角度看，文本賽道的獨角獸數(shù)量占70%。

在價值鏈最終端是依托模型產(chǎn)品提供增值服務(wù)的整體解決方案提供商，目前以大廠為主要玩家，但垂類領(lǐng)域仍有中小型玩家參與的市場空間。服務(wù)市場存在三類機構(gòu)來幫助企業(yè)洞察商業(yè)機會和彌補復(fù)雜技術(shù)方面的能力差距，分別是專業(yè)集成商、垂類服務(wù)商和咨詢公司。

企業(yè)如何引入GenAI

麥肯錫藍躍領(lǐng)導(dǎo)人方浩翔表示：“生成式AI在不同行業(yè)和領(lǐng)域引發(fā)了大量討論，除了投資圈和大企業(yè)外，資源相對較少的中小型企業(yè)也能通過生成式AI為員工和客戶賦能，快速提升生產(chǎn)力和服務(wù)效率，實現(xiàn)彎道超車。金融機構(gòu)規(guī)�；疓enAI應(yīng)用有三種定位：創(chuàng)造者——推動核心商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，重塑核心業(yè)務(wù)和/或面向客戶的方式，例如抵押評估、直接客戶互動；塑造者——聚焦幕后整合，改變業(yè)務(wù)模式的應(yīng)用程序，例如虛擬專家，前線培訓(xùn)；使用者——有針對性地提高生產(chǎn)力，利用SaaS解決方案，提高現(xiàn)有任務(wù)的效率或準(zhǔn)確性，例如編碼協(xié)助、文案寫作、客戶協(xié)助�！�

企業(yè)在考慮引入GenAI時應(yīng)以速度為先，遵循“四步走”方法論，高效實現(xiàn)GenAI部署和規(guī)�；瘧�(yīng)用。首先，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建“內(nèi)、外、快、慢”四大戰(zhàn)略來平衡企業(yè)內(nèi)部和外部要素，以及速贏舉措和端到端體系化轉(zhuǎn)型。其次，企業(yè)應(yīng)在“負(fù)責(zé)任的AI”（Responsible AI）框架下，快速制定初版用例圖譜和轉(zhuǎn)型路徑圖。第三，企業(yè)需要根據(jù)用例的重要性與潛在效益進行優(yōu)先級排序，以“先動起來”的方式逐步推進試點工作，為全公司規(guī)�；瘧�(yīng)用夯實基礎(chǔ)。最后，企業(yè)需要進行全方位運營模式轉(zhuǎn)型，并將AI內(nèi)嵌到業(yè)務(wù)的每個環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)規(guī)模化推廣GenAI。另外，值得注意的是，金融機構(gòu)在應(yīng)用GenAI時尤其需要關(guān)注模型幻覺、惡意使用、信息泄露等三大關(guān)鍵風(fēng)險。

曲向軍最后總結(jié)道：“作為一項前沿技術(shù)，GenAI通過提高生產(chǎn)效率、推動創(chuàng)新能力和改變行業(yè)競爭格局，為全球經(jīng)濟和各行各業(yè)帶來巨大價值。各行各業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始積極應(yīng)用GenAI，并已取得顯著成果。金融業(yè)在GenAI應(yīng)用方面擁有巨大潛力，應(yīng)該抓住這一歷史性機遇，打造先發(fā)優(yōu)勢。”

（國際金融報）

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責(zé)編：ZB