2018年圖靈獎(jiǎng)發(fā)布   三位人工智能先驅(qū)獲獎(jiǎng)

長江商報(bào)消息 2018年圖靈獎(jiǎng)獲得者重磅出爐！

3月27日，ACM（美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）宣布，有“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之稱Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同獲得了2018年的圖靈獎(jiǎng)，這是圖靈獎(jiǎng)1966年建立以來少有的一年頒獎(jiǎng)給三位獲獎(jiǎng)?wù)�。ACM同時(shí)宣布，將于6月15日在舊金山舉行年度頒獎(jiǎng)晚宴，屆時(shí)正式給獲獎(jiǎng)?wù)哳C獎(jiǎng)，獎(jiǎng)金100萬美元。

圖靈獎(jiǎng)（Turing Award），全稱“A.M. 圖靈獎(jiǎng)（A.M Turing Award）”，由ACM于1966年設(shè)立，專門獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人。它是以英國數(shù)學(xué)家阿蘭·M·圖靈（Alan M. Turing）的名字命名的，圖靈闡明了計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和極限。目前，圖靈獎(jiǎng)由谷歌公司提供財(cái)政支持，獎(jiǎng)金為100萬美元。

由于圖靈獎(jiǎng)對(duì)獲獎(jiǎng)條件要求極高，評(píng)獎(jiǎng)程序又是極嚴(yán)，一般每年只獎(jiǎng)勵(lì)一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，只有極少數(shù)年度有兩名合作者或在同一方向作出貢獻(xiàn)的科學(xué)家共享此獎(jiǎng)。因此它是計(jì)算機(jī)界最負(fù)盛名、最崇高的一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱 。

根據(jù)ACM官網(wǎng)上的信息顯示，ACM決定將2018年ACM A.M.圖靈獎(jiǎng)授予約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和楊樂昆(Yann LeCun) 三位深度學(xué)習(xí)之父，以表彰他們給人工智能帶來的重大突破，這些突破使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算的關(guān)鍵組成部分。本吉奧是蒙特利爾大學(xué)教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科學(xué)主任。辛頓是谷歌副總裁兼工程研究員、Vector研究所首席科學(xué)顧問、多倫多大學(xué)名譽(yù)教授。楊樂昆是紐約大學(xué)教授、Facebook副總裁兼人工智能首席科學(xué)家。

本吉奧、辛頓和楊樂昆三人既有各自獨(dú)立的研究，又有相互間的合作，他們?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展了概念基礎(chǔ)，通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了許多驚人的成果，并為證明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際優(yōu)勢(shì)做出了貢獻(xiàn)。近年來，深度學(xué)習(xí)方法在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域取得了驚人的突破。

雖然人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別模式和模擬人類智能的工具在20世紀(jì)80年代被引入，但直到21世紀(jì)初，只有楊樂昆、辛頓和本吉奧等一小群人仍然堅(jiān)持使用這種方法。盡管他們的努力也曾遭到懷疑，但他們的想法最終點(diǎn)燃了人工智能社區(qū)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣，帶來了一些最新的重大技術(shù)進(jìn)步。他們的方法現(xiàn)在是該領(lǐng)域的主導(dǎo)范式。

“人工智能現(xiàn)在是所有科學(xué)領(lǐng)域中增長最快的領(lǐng)域之一，也是社會(huì)上談?wù)撟疃嗟脑掝}之一。”ACM主席Cherri M. Pancake說，“人工智能的發(fā)展和人們對(duì)它的興趣，在很大程度上要?dú)w功于本吉奧、辛頓和樂昆獲得的深度學(xué)習(xí)最新進(jìn)展。這些技術(shù)正被數(shù)十億人使用。任何口袋里有智能手機(jī)的人都能實(shí)實(shí)在在體驗(yàn)到自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的進(jìn)步，而這在10年前是不可能的。除了我們每天使用的產(chǎn)品，深度學(xué)習(xí)的新進(jìn)展也為科學(xué)家們提供了研究醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、材料科學(xué)的強(qiáng)大新工具�！�

谷歌高級(jí)研究員、谷歌人工智能高級(jí)副總裁杰夫·迪恩（Jeff Dean）表示：“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的一些重大進(jìn)步做出了巨大貢獻(xiàn)，幫助科學(xué)家在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言理解等領(lǐng)域長期存在的問題上取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。這一進(jìn)步的核心是30多年前由以上三位深度學(xué)習(xí)大師開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)。通過大幅提高計(jì)算機(jī)感知世界的能力，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅改變了計(jì)算領(lǐng)域，而且正在改變科學(xué)和人類努力的每一個(gè)領(lǐng)域�！�

（本報(bào)綜合）

Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同獲得2018年圖靈獎(jiǎng)。

責(zé)編：ZB