人工智能創(chuàng)業(yè)調(diào)查： 招聘動(dòng)輒百萬起，人才荒成最大壁壘

對(duì)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司、大公司來說，能夠獲取頂級(jí)AI人才并且有人才的持續(xù)輸送能力十分重要。而在搶人層面，初創(chuàng)公司面臨著不小的壓力。

由于算法突破、政策支持、資本蜂擁，人工智能行業(yè)在2017年迎來跨步發(fā)展，AI創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)。但眼下專業(yè)人才的稀缺，已經(jīng)成為阻礙AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。

2017年12月初，騰訊研究院聯(lián)合BOSS直聘發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場(chǎng)需求在百萬量級(jí)。全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供給AI領(lǐng)域的畢業(yè)生約為2萬人，遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。
在這種供需極不平衡的情況下，創(chuàng)業(yè)公司、巨頭公司間的人才拼搶日益激烈。用人單位為招募人才，甚至動(dòng)輒付出年薪百萬的代價(jià)。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說，該如何發(fā)展自身優(yōu)勢(shì)，吸納更多AI人才？
培養(yǎng)體系不完善下的人才荒

“與O2O、共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司相比，人工智能創(chuàng)業(yè)公司對(duì)人才考量的側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同。”聯(lián)想之星投資董事高天垚對(duì)記者說。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是“英雄不問出處”，人才只要對(duì)產(chǎn)品有洞察力、對(duì)商業(yè)模式有所思考，就可以創(chuàng)業(yè)。但AI創(chuàng)業(yè)的技術(shù)性門檻較高，人才來源也會(huì)相對(duì)集中，大多來自人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的頂尖院校。

在全球范圍內(nèi)，設(shè)立AI專業(yè)系統(tǒng)化進(jìn)行人才培訓(xùn)的院校并不多。在十年、二十年前，人工智能甚至是很相當(dāng)冷門的專業(yè)。即使有人學(xué)AI的細(xì)分方向，畢業(yè)后也大多選擇了轉(zhuǎn)行。

“這是由于AI技術(shù)在2013年以前是達(dá)不到實(shí)用指標(biāo)的，所以很多AI相關(guān)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)以后就轉(zhuǎn)行做搜索、推薦等，留在視覺、語音等AI相關(guān)行業(yè)的人非常少。這也導(dǎo)致了現(xiàn)在，很難直接找到已經(jīng)有工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才。”深鑒科技CEO姚頌對(duì)記者說。

他補(bǔ)充說，不過從2013年以后，高校已經(jīng)開始重視AI人才的培養(yǎng)。從培養(yǎng)到產(chǎn)出還需要幾年的時(shí)間，未來隨著畢業(yè)生人數(shù)的增多，相信問題會(huì)逐漸好轉(zhuǎn)。

除了高校培養(yǎng)體系的不夠完善，姚頌認(rèn)為，AI人才缺乏的另一個(gè)主要原因是中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的相對(duì)薄弱。比如在國(guó)內(nèi)，完整做過一整款處理器芯片的架構(gòu)師屈指可數(shù)。但在美國(guó)的英偉達(dá)、英特爾等公司中，可以找到不少這方面的人才。中國(guó)進(jìn)入行業(yè)相對(duì)較晚，能挖人才的池子也就比較淺。

“人才稀缺對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司來說是普遍問題，但相信在未來兩三年，會(huì)涌入大量AI人才，人會(huì)越來越好招。”匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO郭娜對(duì)目前的人才荒報(bào)以樂觀態(tài)度。

她表示，就像當(dāng)年蘋果iOS生態(tài)系統(tǒng)剛出來時(shí)，只有非常少的工程師可以在iOS平臺(tái)上做App應(yīng)用一樣�？赡茉诙潭桃粌赡陜�(nèi)，懂iOS的工程師會(huì)比較缺少。但隨著蘋果生態(tài)系的發(fā)展，會(huì)有大量的人快速學(xué)習(xí)這方面的技術(shù)，達(dá)到人才的供需平衡。

哪類AI人才最為稀缺？順為資本執(zhí)行董事孟醒表示，AI的人才梯隊(duì)分三批。第一批是最強(qiáng)的算法科學(xué)家，他們自己做框架和前沿性研究，這類人在全球范圍內(nèi)本來就不多。

第二批人才或許不能獨(dú)創(chuàng)框架，但能夠在比較流行的框架上去做適配、改進(jìn)，為項(xiàng)目做定制化的調(diào)整，這類人由于不斷訓(xùn)練而逐漸增多。

第三批是完全基于已有的框架進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整的人才，這類人很多。許多以前不是AI行業(yè)的人，通過公開課或培訓(xùn)也能學(xué)會(huì)這些。

孟醒認(rèn)為，目前AI領(lǐng)域最缺乏的是有創(chuàng)新性的算法科學(xué)家。他們是在最上層去解決根本性問題的人，學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都在大量的爭(zhēng)搶。另外，隨著AI創(chuàng)業(yè)向落地應(yīng)用的方向轉(zhuǎn)變，能夠同時(shí)理解應(yīng)用需求邊界和科技能力邊界的AI產(chǎn)品經(jīng)理也越來越受到重視。

創(chuàng)業(yè)公司的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)

對(duì)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司、大公司來說，能夠獲取頂級(jí)AI人才并且有人才的持續(xù)輸送能力十分重要。而從搶人層面來說，初創(chuàng)公司面臨著不小的壓力。

高天垚感嘆道，“不僅是BAT，像快手、今日頭條等手上有很多錢的互聯(lián)網(wǎng)大公司，也在不惜代價(jià)地挖人。在這種競(jìng)爭(zhēng)中，我們投的有些公司想找硅谷回來的人才，會(huì)很難說服人家加入。”

這種情況下，初創(chuàng)公司創(chuàng)始人的作用就更為重要。“正是因?yàn)槟愫茈y一開始就挖到那么多牛人，所以需要?jiǎng)?chuàng)始人本身就是牛人。比如商湯科技、曠視科技等的創(chuàng)始人，本身就能夠在技術(shù)上獨(dú)當(dāng)一面。”他說。

孟醒則認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司搶人主要還是“看人下菜碟”。比如有些人只注重錢，公司就需要在盡量合理的范圍內(nèi)調(diào)工資。大公司的薪資水平固定，創(chuàng)業(yè)公司會(huì)更加靈活；有些人不看重短期的工資，更注重長(zhǎng)期帶來的巨大回報(bào)，創(chuàng)業(yè)公司可以在股權(quán)、期權(quán)方面進(jìn)行更充足的激勵(lì)；有些人更注重自己的話語權(quán)、受尊重的程度，創(chuàng)業(yè)公司也能給到其更大的余地；還有些科學(xué)家更注重所做事情的意義，創(chuàng)業(yè)公司可以用公司的特色、理念來吸引人才。

從另一個(gè)維度來說，人才是跟著人來的。孟醒表示，創(chuàng)業(yè)公司如果有知名科學(xué)家的資源，基于校友關(guān)系也可以帶來人才。當(dāng)然最重要的吸引人才的辦法，還是要不斷讓公司本身在業(yè)務(wù)、估值等方面保持高效率的增長(zhǎng)，讓人們覺得這是機(jī)會(huì)所在。

匯醫(yī)慧影就是一家擁有知名科學(xué)家資源的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，據(jù)了解，匯醫(yī)慧影的首席顧問科學(xué)家是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)物理中心主任邢磊教授，他也是全球華人中頂級(jí)的醫(yī)療影像專家。公司的CEO柴象飛是斯坦福大學(xué)博士后，郭娜則本碩畢業(yè)于清華大學(xué)。

“AI公司間的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底就是頂尖人才的競(jìng)爭(zhēng)，這種人才在全球都是稀缺資源�！惫�娜對(duì)記者說，醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域本身具備典型的跨學(xué)科特點(diǎn)，無論是技術(shù)團(tuán)隊(duì)還是市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)，都需要多元化、跨學(xué)科的組合。擁有不同知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)背景的人才，集合不同領(lǐng)域的智慧，最終才能形成生產(chǎn)力上的閉環(huán)，突破單學(xué)科的局限性。

在人才獲取上，匯醫(yī)慧影利用各種校友資源，去年8月份就聯(lián)合斯坦福大學(xué)推出“優(yōu)才計(jì)劃”，把AI人才、醫(yī)學(xué)人才送到斯坦福進(jìn)行持續(xù)的跨學(xué)科人才培養(yǎng)。同時(shí)，匯醫(yī)慧影也跟清華大學(xué)等國(guó)內(nèi)高校建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，持續(xù)解決人才供給、培養(yǎng)的問題。

“從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)品和臨床的應(yīng)用是有一段距離的，公司是工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化最強(qiáng)的地方，所以公司和高校的聯(lián)動(dòng)更利于人才的培養(yǎng)�！彼�說。郭娜還介紹道，目前業(yè)內(nèi)高校畢業(yè)的AI人才，年薪水平在幾十萬到幾百萬人民幣不等。中國(guó)的AI人才實(shí)力與國(guó)際接軌，所以薪資水平也比較接近。對(duì)匯醫(yī)慧影來說，公司每月在人力成本上的支出占到總支出的70%以上。

首席科學(xué)家可遇不可求

有首席科學(xué)家這類頂尖AI人才的背書，似乎已經(jīng)成了明星AI公司的“標(biāo)配”。畢竟首席科學(xué)家的行業(yè)地位，很大程度上決定了創(chuàng)業(yè)公司所能達(dá)到的高度。

“首席科學(xué)家這樣的頂尖AI人才可遇而不可求，在全世界范圍內(nèi)也是屈指可數(shù)的。”星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌對(duì)記者說。

比如星瀚資本近期投資了一家做AI芯片的公司鯤云科技，其創(chuàng)始人之一陸永青是英國(guó)皇家工程院院士、帝國(guó)理工學(xué)院的教授，也是行業(yè)內(nèi)首屈一指的首席科學(xué)家，有著近30年的人工智能領(lǐng)域技術(shù)沉淀。這確實(shí)給項(xiàng)目帶來很大的加分，在陸院士和其弟子牛昕宇博士的帶領(lǐng)下，公司的技術(shù)能力能夠保持在行業(yè)頂尖水平。

但首席科學(xué)家并不是判斷項(xiàng)目的必要條件，楊歌說，星瀚資本看項(xiàng)目還是從商業(yè)本質(zhì)出發(fā)，目的是尋找真正有價(jià)值的企業(yè)，并從技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)等角度來系統(tǒng)化地對(duì)公司進(jìn)行考量。

孟醒認(rèn)為，首席科學(xué)家是否成為考量初創(chuàng)公司時(shí)的重要指標(biāo)，主要取決于創(chuàng)業(yè)公司做得是什么事。如果公司做底層技術(shù)創(chuàng)業(yè)，基本上人的能力決定公司的技術(shù)研發(fā)能力，技術(shù)研發(fā)能力的先進(jìn)性決定公司能不能活下來。在這樣的公司里，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)對(duì)首席科學(xué)家等AI人才的配備就很重要。

如果公司做垂直行業(yè)的AI產(chǎn)品，比如在安防領(lǐng)域做人臉監(jiān)控，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域做某些植物特征的識(shí)別，公司比拼的就不是突破性的學(xué)術(shù)研究、框架理論，而是把現(xiàn)有已經(jīng)成形的東西產(chǎn)品化、工程化，比如優(yōu)化耗電、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等。

“對(duì)這種公司來說，頂級(jí)科學(xué)家就不那么重要了，甚至一些不那么頂尖的科學(xué)家還有會(huì)更大的好處。因?yàn)樗麄儾粫?huì)糾結(jié)于這件事情是否領(lǐng)先，而是更實(shí)用地注重這件事情能不能解決行業(yè)問題�！彼�說。
(21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道)

責(zé)編：ZB