以AI做噱頭 蘑菇街教你穿衣搭配

長江商報消息 聲稱結合電商數(shù)據(jù)和時尚品牌商品效率數(shù)據(jù)，簡化穿搭難題

□本報記者 柳鶯

女人的衣櫥里永遠都缺一件衣服。穿搭這一大痛點，是女性消費者面臨的一個巨大“不確定問題”。然而隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，目前的人工智能正在進入時尚圈，為這個“不確定問題”尋找解決方案。

近日，蘑菇街透露，正通過機器學習算法，為平臺上女性用戶“訓練”一個“私人穿搭小助手”。不過，智能搭配能否抓住用戶的心，目前還是一個疑問。

電商專家瀟彧在接受長江商報記者采訪時表示，蘑菇街設立AI是為了建立用戶更好的認知，和人腦之間的關系不大，還不能稱之為真正的智能。

人工智能落地關鍵是數(shù)據(jù)

蘑菇街的“私人穿搭小助手” ，對看似錯綜復雜的潮流元素進行分析并作出預測。

人工智能到底是如何幫助用戶搭配的呢？

蘑菇街相關負責人對長江商報記者介紹，人工智能落地的關鍵是數(shù)據(jù)。蘑菇街上不僅有海量的商品數(shù)據(jù)，例如商品圖像數(shù)據(jù)、店鋪紅人圖像數(shù)據(jù)、全球街拍數(shù)據(jù)等，還有大量的用戶數(shù)據(jù)，如用戶上傳的社交圖像數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)用戶場景的行為數(shù)據(jù)等。在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上，蘑菇街應用機器學習算法，來訓練時尚分析模型。

而“小助手”首先要具備理解圖片的能力，也就是圖像內容識別。對于蘑菇街來說，讓人工智能理解時尚，就要把任意一張圖片理解得更加細膩，從而識別到更加細節(jié)的元素。

例如將一套完整的全身搭配圖片，分解為“煙粉圓領字母印花T恤、藍色牛仔短褲、亮黑小方包、白色松糕鞋”識別出來。這種圖片識別技術，可以極大地提高用戶的搜索效率，為搭配推薦提供了解決途徑。

從事計算機視覺和機器學習工作超過10年的蘑菇街圖像算法高級技術專家張洪明向記者介紹，人工智能與時尚電商結合，還要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趨勢，即不同時節(jié)、不同地域的流行單品的變化，除此之外還有流行單品的面料、材質、外觀顏色和風格等商品因素等。

蘑菇街時尚商品總監(jiān)張欣表示：“通過大數(shù)據(jù)來洞察和預測商品潮流趨勢，不但能夠幫助平臺挑選更新更好的款式商品提供給消費者，還將能夠實現(xiàn)精準庫存預測，推動服裝行業(yè)供給側的升級�！�

“大數(shù)據(jù)的價值在于對數(shù)據(jù)的‘加工能力’，通過‘加工’實現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’。數(shù)據(jù)技術發(fā)展可以無限逼近消費者內心需求，而掌握數(shù)據(jù)就是掌握消費者需求�！睆埿辣硎�。

無論是對于傳統(tǒng)電商領域，還是對于時尚品牌，數(shù)據(jù)從來都是一個重要的衡量維度。

據(jù)張欣介紹，以往傳統(tǒng)電商數(shù)據(jù)維度單一注重流量效率，而時尚品牌的數(shù)據(jù)維度中除了關注普通店面中的銷售數(shù)據(jù)，還關注以“進貨、存貨、銷售”三個維度為核心的“款式效率”。蘑菇街的時尚大數(shù)據(jù)結合了傳統(tǒng)電商的流量效率類數(shù)據(jù)和時尚品牌公司的商品效率類數(shù)據(jù)，從而使數(shù)據(jù)囊括的范圍更加全面。

是真智能還是噱頭？

在AI（人工智能）日趨火熱的2017年，人工智能在時尚領域的應用也已經起步，各大公司紛紛入局，想要突破時尚與科技的邊界。

據(jù)麻省理工學院報道，在線零售巨頭亞馬遜位于舊金山的一個研究中心，開發(fā)了一種機器學習算法，該算法只需學習一些特定的時尚風格，便能夠產生類似的風格。換一種說法，這種機器學習算法就已經可以稱得上一個簡單的人工智能時尚造型師或設計師了。

最近，歐洲品牌SELECTED也宣布聘請人工智能微軟小冰為其助理設計師，并發(fā)布了首款由人工智能設計的“天際線系列”服裝。微軟小冰的設計過程是：通過聆聽一段歌曲，分析歌曲的旋律、節(jié)奏、和弦色彩、情緒等特征，再結合對不同城市標志性建筑的學習，創(chuàng)作與該城市及歌曲心情有關的視覺作品。

這些都是人工智能在時尚設計方向的運用，但這些運用能否真正的落到實處，還有待考量。

知名科技電商自媒體人宗寧在接受長江商報記者采訪時表示，“人工智能目前在金融、教育、城市管理方面影響很大，其實更多的還是借AI風口來做新噱頭吧，實用價值目前來看比較一般�！�

電子商務專家、品牌運營專家瀟彧在接受長江商報記者采訪時表示，蘑菇街設立AI也是為了建立用戶更好的認知，因為這也是時代發(fā)展的變化。今天我們談AI只是計算機理解和執(zhí)行人類任務的一種方式，和人腦之間的關系不大，還不能稱之為真正的智能。

對于AI的發(fā)展趨勢，瀟彧認為，“在未來AI的應用也會非常廣泛，比如智能制造、醫(yī)療健康、無人倉儲、快遞物流、保潔衛(wèi)生，甚至汽車、高鐵以及飛機等交通領域也會涉及AI，未來有許多工作都會取代人類。它一邊釋放巨大生產力，免除人類繼續(xù)從事繁冗工作之苦，一邊又在用可能出現(xiàn)的失業(yè)問題提醒人類，你應該往前走了�！�

談到AI對人類未來生活的影響，瀟彧表示，“從某種意義上說，一部分人將會被機器人伺候著。我們有理由相信，以后在很多領域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學習、找到規(guī)律，會遠超人類的想象。”

宗寧則認為，人工智能對人類社會的挑戰(zhàn)雖然明顯，一些工作會被完全替代，但在目前擔憂人工智能是有點杞人憂天�！叭斯ぶ悄芗炔恍枰�感官上的刺激，也不需要心理上的滿足，所以我覺得這完全是用人的思維去思考機器，是挺沒道理的�！�

責編：ZB